实战云专属版演示AI体验广场

实战云专属版演示AI体验广场收录可公开访问的在线实验介绍。未登录即可阅读实验名称、简介与适用说明；登录后才能创建环境、消耗实验点并提交报告。

短视频热门歌曲：本实验旨在通过AIGC音乐生成工具，如网易天音，快速创作一首适合短视频的原创热门歌曲，并将其与“冬季旅行奇遇”主题相结合。实验将深入探讨AI音乐生成技术在音乐创作中的应用，包括关键词输入、参数调整、歌词编辑等关键步骤，同时分析歌曲在短视频平台上的传播效果和用户反馈，为音乐创作提供创新思路和实践方法。

基于Coze的智能视频生成工作流构建：本实验旨在通过构建Coze智能体工作流，实现从文字创意到成片输出的全自动流水线。重点突破AI视频创作黄金流水线、批量化生产的秘密武器及让AI接管视频导演工作的核心环节，为文旅宣传提供高效解决方案。实验将深入探讨大模型提示词生成、批处理技术及剪映API集成等关键技术，为内容创作提供创新思路和实践方法。

数据清洗与预处理：本实验旨在通过使用Pandas库，学习如何识别和处理数据中的常见问题，包括缺失值、重复值和异常值，掌握数据预处理的核心技能，为后续数据分析提供高质量数据基础。实验将深入探讨数据清洗的流程，包括数据初探、缺失值处理、重复值处理、异常值处理以及数据类型转换与格式标准化，为学生提供一个全面的数据预处理实践机会。

视界魔盒-短视频生成：本实验旨在通过使用DeepSeek生成分镜脚本和配音文案，结合即梦和剪映工具完成短视频制作，探索AI技术在数字营销中的应用价值。实验将深入探讨多模态数据在内容创作中的应用，包括文本处理、图像生成、视频合成等关键技术，为数字营销类内容创作提供创新思路和实践方法。

图像预处理与基本操作实践：本实验旨在通过 OpenCV 库实现图像的基本操作，包括读取、显示和存储，同时深入学习图像的像素表示和色彩空间转换方法，如 RGB 转灰度、RGB 转 HSV 等。此外，还将探索图像增强技术（如对比度调整、直方图均衡化）和去噪方法（如高斯滤波、中值滤波），并实践图像几何变换（缩放、旋转、平移、裁剪）。这些操作是计算机视觉任务的基础，在特征提取、目标检测、图像分割等领域有广泛应用。

在线手搓原版OpenClaw实验：本实验旨在通过图形化界面和命令行两种方式，指导用户完成OpenClaw的安装与配置。实验将详细讲解如何输入模型类型、URL和Key，并通过终端执行配置向导命令进行设置，为后续使用OpenClaw打下基础。

新闻采集智能体工作流实验指南：本实验旨在通过构建Coze工作流，利用HTTP请求节点获取网页数据、html2markdown节点进行格式转换，并通过Kimi大模型实现智能解析，从而完成新闻内容的自动化采集与处理。实验将深入探讨信息处理流程中的关键技术，包括网页抓取、数据清洗、语义理解等，为信息自动化处理提供创新思路和实践方法。

基于Coze的物流信息查询与客户服务智能工作流构建：本实验旨在通过Coze平台构建智能化物流查询与客户服务一体化工作流，利用多源数据整合、AI意图识别和自动化处理技术，实现订单实时追踪与高效问题解决。实验将深入探讨物流数据中台搭建、智能查询引擎配置、AI客服系统部署及服务优化看板建设等关键技术，为物流行业数字化转型提供创新思路和实践方法。

毛姆哲学语录图文生成：本实验旨在帮助学习者掌握如何利用AI工具构建自动化的内容生成系统。通过搭建从语录生成到图文排版的完整流程，学生将理解现代AI在内容创作中的强大能力，并掌握如何结合不同AI模块实现高效的工作流设计。实验不仅关注技术实现，更强调其背后的逻辑思维与系统化设计方法。相较于传统手动排版的方式，本实验展示了一种更高效、可扩展的内容生产方式，适合应用于自媒体、教育、出版等多个领域。

营销多渠道数据整合与探索性数据分析（EDA）：本实验旨在通过生成并加载模拟的多渠道营销数据，使用Pandas进行数据清洗、预处理和多表合并，结合Matplotlib、Seaborn和Plotly进行数据可视化，最终完成一份简单的EDA分析报告，提炼核心营销洞察。实验将深入探讨数据生成、数据清洗、数据整合和数据可视化的关键技术，为市场营销分析提供创新思路和实践方法。

一站式 AI 辅助生成演示文稿：本实验旨在通过使用 DeepSeek 和 Kimi 工具，将论文内容转化为逻辑清晰、格式规范的 PPT 演示文稿，探索 AI 在办公自动化中的应用价值。实验将深入探讨结构化提示词设计、内容生成与排版等关键技术，为教育类内容创作提供创新思路和实践方法。

基于 COZE 智能体与提示词工程的网页代码生成实验：本实验旨在通过构建Coze工作流，利用大模型生成网页代码、设计页面结构，并结合图片渲染技术，实现一键生成可运行网页的全流程模拟。实验将深入探讨AI在网页开发中的应用，包括文本处理、代码生成、网页结构设计等关键技术，为教育类内容创作提供创新思路和实践方法。

学生学习规划智能体进阶开发：本实验旨在通过整合多维度学情数据（成绩、学习时长、错题类型、目标匹配度），结合推荐算法生成动态可调整的学习路径，并实时追踪执行情况，解决“规划不精准、执行难坚持”的核心问题。利用Coze平台的进阶组件（如推荐引擎、模型微调模块）实现数据驱动+算法优化的个性化学习规划，提升学生学习效率和满意度。

Python实验1-学生信息管理系统：本实验旨在通过Python编程语言构建一个简单的命令行学生信息管理系统，实现学生信息的添加、删除、查询和显示功能。实验将重点训练列表和字典的基本操作，以及循环和条件语句的使用，同时涉及函数的定义和调用。通过该实验，学习者可以掌握基础的编程技能，并为后续更复杂的项目打下坚实的基础。

职场写作加速器：本实验旨在通过构建DeepSeek工作流，利用大模型生成邮件、周报和公文，并结合讯飞听见进行语音转写，实现一键生成高效职场文书的全流程模拟。实验将深入探讨多模态数据在内容创作中的应用，包括文本处理、语音识别、数据整合等关键技术，为职场文书创作提供创新思路和实践方法。

AI辅助简历智能优化分析系统：本实验旨在通过构建Coze智能体工作流，实现基于岗位要求的简历智能分析与优化。实验将深入探讨如何利用大模型节点复刻HR总监的评估逻辑，从教育背景到项目经历的每个细胞里诊断出与目标岗位的基因匹配度，并生成可落地的重生方案。实验还将探索AI在职业规划中的应用，帮助求职者从玄学变科学，掌握JD解构-智能优化-动态调整的闭环能力。

列表与字典的数据处理：本实验旨在通过实际案例，帮助学习者掌握 Python 中列表和字典的基本操作，包括创建、访问、修改、排序、去重、统计等，同时理解字典的键值对特性，并学会利用列表和字典组合处理结构化数据。实验将涵盖常见问题与注意事项，提升对序列型数据和映射型数据的处理能力。

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