数据清洗与预处理

本实验旨在通过使用Pandas库，学习如何识别和处理数据中的常见问题，包括缺失值、重复值和异常值，掌握数据预处理的核心技能，为后续数据分析提供高质量数据基础。实验将深入探讨数据清洗的流程，包括数据初探、缺失值处理、重复值处理、异常值处理以及数据类型转换与格式标准化，为学生提供一个全面的数据预处理实践机会。

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