说话人风格迁移实践

本实验旨在通过构建基于变分自编码器（VAE）的模型，实现语音风格迁移，保留源说话人的内容同时迁移到目标说话人的风格（如基频、频谱包络等）。实验将深入探讨语音风格表征与迁移的核心逻辑，包括内容特征（梅尔频谱的内容帧）和风格特征（基频、频谱统计特性）的分离与融合，以及VAE模型在语音频谱映射中的应用。通过虚拟数据验证模型，实现从说话人A到说话人B的风格迁移，为语音合成个性化提供创新思路和实践方法。

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