元数据提取与数据字典生成

本实验旨在通过生成虚拟电商订单数据集，使用Python进行数据预处理、分析和可视化，最终生成结构化数据字典。实验涵盖了数据导入、质量检查、字段描述定义、数据类型推断、缺失值统计、极值计算等核心流程，为数据科学初学者提供了一个完整的实践场景。通过该实验，参与者可以掌握数据清洗、分析和文档化的全流程操作，并理解如何将原始数据转化为有价值的业务信息。

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