数据质量探查与评估

本实验旨在通过构建包含多种质量问题的虚拟数据集，全面分析缺失值、重复值、异常值和业务规则违规等问题，并提供可视化手段和综合评估报告，帮助学习者掌握数据质量检测与清洗的核心方法。实验将深入探讨数据预处理的关键技术，包括数据清洗、异常值检测、数据验证等，为实际数据分析项目提供实践基础。

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