优化RAG应用提升准确度

本实验旨在通过调整RAG工作流程中的文档解析、切片策略、嵌入模型选择等环节，探索如何提升答疑机器人的问答准确度。实验重点在于理解RAG技术原理，并通过实际案例改进RAG应用效果。实验将深入探讨RAG的实现原理与技术细节，包括文档准备阶段、文档解析与切片阶段、切片向量化与存储阶段、检索召回阶段等关键步骤，为优化RAG应用提供实践方法和理论支持。

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