优化提示词改善答疑机器人回答质量

本实验旨在通过构建和优化提示词框架，提升大模型在答疑机器人中的回答质量。重点学习如何通过明确任务目标、角色设定、受众定位、输出格式等要素，改善大模型的响应效果，并探索其在文档审查、内容翻译、意图识别等场景的应用。实验将深入探讨提示词设计的核心技巧，包括清晰表达需求、使用分隔符、限定角色和受众、规定输出格式、提供少样本示例等，为实际项目中高效利用大模型提供实践指导。

这是公开实验介绍页。目标、步骤与适用对象可直接阅读；创建容器、调用模型、填写报告需要登录实战云专属版演示AI实践平台账号。

实战云专属版演示AI实践平台是我在学为高校交付的专属实践环境，服务本校教师开课、学生做实验、教务看过程。本页是「实验详情」的公开介绍，说明栏目用途、适用对象与登录前后能做什么。未登录可以阅读院校介绍、实验清单、课程说明与公告摘要；登录后才能创建实验环境、调用模型、提交报告、进入班级。个人班级、考试答卷、账号安全与教研后台默认不收录，避免把学生数据送进搜索引擎。请通过本校独立域名访问本站，检索结果也应指向该域名，而不是平台总站。