使用大模型构建新人答疑机器人

本实验旨在通过API调用通义千问大模型，构建一个教育内容开发公司的答疑机器人，提升答疑的准确率与效率。实验将学习大模型的工作原理，包括分词、向量化、推理、输出Token和生成文本等阶段，同时探讨影响大模型内容生成的随机性参数如temperature和top_p。此外，还将介绍如何通过提示词传递私域知识，以及使用RAG（检索增强式生成）方案来扩展大模型的知识范围。

这是公开实验介绍页。目标、步骤与适用对象可直接阅读；创建容器、调用模型、填写报告需要登录实战云专属版演示AI实践平台账号。

实战云专属版演示AI实践平台是我在学为高校交付的专属实践环境，服务本校教师开课、学生做实验、教务看过程。本页是「实验详情」的公开介绍，说明栏目用途、适用对象与登录前后能做什么。未登录可以阅读院校介绍、实验清单、课程说明与公告摘要；登录后才能创建实验环境、调用模型、提交报告、进入班级。个人班级、考试答卷、账号安全与教研后台默认不收录，避免把学生数据送进搜索引擎。请通过本校独立域名访问本站，检索结果也应指向该域名，而不是平台总站。

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